
Najważniejsze nowości z Polski i świata – AI w przeglądarkach i systemach, półprzewodniki, prawo danych, kosmiczne „mega-projekty”, cyberbezpieczeństwo i cyfryzacja usług publicznych. Każdy punkt zawiera opis, cytaty i komentarz analityczny.
Google ogłosił włączenie modeli Gemini do przeglądarki Chrome na desktopach (Windows, macOS) dla użytkowników w USA, z zapowiedzią rozszerzenia na iOS i urządzenia mobilne. Funkcje obejmują m.in. wieloetapową automatyzację zadań, podsumowania stron oraz głębsze integracje z Kalendarzem, YouTube i Mapami. Dzieje się to tuż po orzeczeniu sędziego Amit Mehta w głośnym procesie antymonopolowym – firma uniknęła przymusowego podziału, ale będzie musiała udostępniać wybrane dane wyszukiwarkowe konkurentom i powściągnąć ekskluzywne umowy. W praktyce Chrome staje się „systemem operacyjnym do zadań”, w którym AI ma być pierwszą warstwą interfejsu. Strategicznie to również odpowiedź na wysyp przeglądarek i agentów AI naciskających na przetwarzanie w kontekście strony (Comet, Arc, Opera), a dla reklamodawców – zapowiedź nowych, pół-zautomatyzowanych przepływów pracy (planowanie, research, montaż treści). „Jeżeli asystent potrafi click-through bez użytkownika, cały pomiar atencji musi zostać przeprojektowany” – komentują analitycy martech. Dla Polski znaczący będzie moment wejścia funkcji w UE (zgodność z DMA/DSA i ochroną danych). Link źródłowy: reuters.com/sustainability/boards-policy-regulation/google-adds-gemini-chrome-browser-after-avoiding-antitrust-breakup-2025-09-18/.
Kontekst i cytat: „Gemini w Chrome ma automatyzować wieloetapowe zadania i streszczać strony”, podaje Reuters; jednocześnie „ograniczone zostają ekskluzywne umowy sprzętowe” – efekt wyroku. To przesuwa ciężar z wyszukiwarki na „nawigację zadaniową” w przeglądarce, co może skrócić ścieżkę użytkownika i utrudnić atrybucję klasycznych klików.
Najgłośniejsze wydarzenie tygodnia w półprzewodnikach: NVIDIA ogłosiła zakup akcji Intela za 5 mld USD (po 23,28 USD), wzmacniając – obok udziału rządu USA – kapitałowe „koło ratunkowe” dla osłabionego giganta x86. Kurs Intela skoczył o ok. 23%, a NVIDII o ok. 3%. Według komunikatów, współpraca obejmie zlecenia produkcyjne układów niestandardowych dla infrastruktury AI oraz integrację technologii NVIDII w segmentach PC. To ruch o wielowarstwowych skutkach: (1) gospodarczo – odbudowa amerykańskiego łańcucha dostaw chipów (równolegle do tarć USA–Chiny); (2) rynkowo – potencjalna redystrybucja marż i zleceń między foundry oraz TSMC; (3) technologicznie – przyspieszenie rozwiązań heterogenicznych (CPU+GPU+akceleratory sieciowe) w centrach danych i komputerach osobistych. „To fuzja platform, która otwiera nową erę obliczeń” – mówi Jensen Huang, cytowany przez media; inwestorzy odczytują ją jako mocny sygnał, że ekosystem AI będzie się „usztywniał” wokół kilku osi sojuszy. Ryzyko? Regulacyjne i wykonawcze – integracja roadmap, procesów i IP bywa żmudna. Linki: apnews.com/article/73c307d2f6ceccd6854d6666775358f3 ; theguardian.com/business/2025/sep/18/nvidia-intel-ai-partner.
Komentarz: Dla polskich integratorów i centrów danych to potencjalny impuls do testów konfiguracji CPU+akceleratory nowej generacji, ale i ostrzeżenie, że napięcia eksportowe (Chiny ograniczają zakupy chipów NVIDII) będą windować zmienność dostaw.
NVIDIA na AI Infra Summit pokazała Rubin CPX – akcelerator projektowany pod inferencję z ekstremalnie długim kontekstem (milion+ tokenów), generację wideo i scenariusze „agentowe” (długie zadania automatyzowane przez model). Dla praktyków to sygnał, że wchodzi epoka context-rich AI: modele przestają bazować na krótkich promptach i zaczynają „czytać” całe bazy projektów, repozytoria kodu czy biblioteki wideo. W połączeniu z pamięcią zewnętrzną i wektorową obserwujemy przesuw w stronę „asystentów-narzędzi” sterujących środowiskiem pracy (IDE, CLI, przeglądarka). Dane z newsroomu: w Q2 FY2026 przychody NVIDII wzrosły o 56% r/r do 46,7 mld USD – część tego popytu ma być wkrótce adresowana przez Rubin CPX. Impikacje: (1) software – fala refaktoryzacji narzędzi, by wykorzystywać długie konteksty i RAG na „żywych” danych; (2) hardware – presja na pamięć HBM i przepustowość sieci w klasach 800G/1,6T; (3) prawo – nowe wyzwania dla zgodności (kto odpowiada za „wiedzę z dokumentów klienta”?). Linki: investor.nvidia.com/.../NVIDIA-Unveils-Rubin-CPX... ; nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-financial-results-for-second-quarter-fiscal-2026.
Cytat i kontekst: „Rubin CPX […] dla masywnego przetwarzania kontekstu” – zapowiedź z 9 września; jednocześnie spółka raportuje rekordowe kwartalne wyniki. Wniosek: popyt na AI przesuwa się z trenowania na inferencję w produkcji i „agentów długodystansowych”.
Data Act formalnie obowiązuje – ma zwiększyć kontrolę użytkowników nad danymi generowanymi przez ich urządzenia (IoT, maszyny), ułatwić przenoszenie danych między chmurami i pobudzić konkurencję. To historyczne domknięcie pakietu „cyfrowych reguł gry” po DMA/DSA, ale też spory wysiłek wykonawczy dla producentów i dostawców cloud. Firmy będą musiały udokumentować, jak udostępniają dane użytkownikom oraz partnerom, a klienci – nauczyć się z nich korzystać (API, portale udostępniania). Branża widzi dwie szanse: powstanie rynków wtórnych danych (serwis, ubezpieczenia, predykcja) i łatwiejsze multi-cloud. W Polsce istotny będzie wpływ na przemysł (maszyny, HVAC, automotive) oraz energetykę prosumencką. „Ryzyko zmęczenia regulacyjnego jest realne, ale to akt, który może uwolnić innowacje w usługach posprzedażowych” – słyszymy od konsultantów. Link: computerweekly.com/news/366630833/EU-Data-Act-comes-into-force-amid-fears-of-regulation-fatigue.
Komentarz: Z perspektywy MŚP warto już teraz planować „księgę danych” produktu (jakie zbiory, gdzie, na jakich prawach) i polityki udostępniania. Przewaga rynkowa przypadnie tym, którzy zaoferują klientom użyteczne panele i SDK do „swoich” danych.
Microsoft zapowiedział, że Notatnik w Windows 11 otrzyma możliwości generowania, parafrazowania i podsumowywania tekstu bez połączenia z internetem – z użyciem lokalnych modeli uruchamianych na NPU w komputerach Copilot+. To przełom komunikacyjny: AI w trybie offline porusza temat prywatności i kosztów (brak chmury = brak rachunków za inferencję), ale i ograniczeń (mniejsze modele, inne zachowanie). W krótkim horyzoncie to sygnał dla producentów PC i developerów, by projektować funkcje hybrydowe (local-first, cloud-optional). „AI na urządzeniu” może być też odpowiedzią na presję regulacyjną (przetwarzanie danych wrażliwych bez wysyłki do chmury) i barierę łączności (edukacja, administracja). Dla polskich szkół i urzędów – potencjalna ulga: podstawowe funkcje AI bez dodatkowych licencji chmurowych. Link: windowscentral.com/microsoft/windows-11/windows-11-notepad-will-soon-let-you-generate-text-using-on-device-ai-models-no-subscription-required (zapowiedź w kanałach Insider, Canary/Dev).
Microsoft zapowiedział, że od października 2025 aplikacja Copilot będzie automatycznie instalowana wraz z desktopowymi wersjami Word/Excel/PowerPoint u użytkowników indywidualnych (z wyłączeniem EOG). Administratorzy firm będą mogli instalację blokować, ale osoby prywatne – nie. Krytycy mówią o „bloatware” i przymusie, zwolennicy – o standaryzacji dostępu do AI w miejscu pracy. Dla rynku to kolejny rozdział sporu o „domyślność w oprogramowaniu” (antytrust, UX, prywatność). W praktyce – „punkt wejścia” do AI stanie się widoczny dla setek milionów użytkowników pakietu 365; firmy martech i producenci wtyczek będą próbować podłączać się do tej warstwy. W Polsce – istotne, czy warunki dla EOG pozostaną wyłączone długoterminowo (DMA), i jak rozwiązać zgodę na przetwarzanie danych w mikrofirmach. Link: tomshardware.com/software/microsoft-office/microsoft-will-force-install-the-copilot-ai-app-for-users-with-desktop-versions-of-365-apps-like-word-and-excel-coming-october-with-no-way-to-opt-out-for-personal-users.
OpenAI ogłosiło aktualizacje Codex – szybszy, stabilniejszy, lepszy we współpracy w czasie rzeczywistym i działaniu „samodzielnym” w IDE/terminalu/przeglądarce. Równolegle branżowe media opisują wersję GPT-5-Codex zoptymalizowaną pod agentowe programowanie, zdolną wykonywać długie, wielogodzinne zadania z ograniczonym nadzorem. W praktyce to przejście od „podpowiadacza składni” do automatu, który sam odpala testy, zmienia repo, rozmawia z API i raportuje postęp. Dla zespołów IT kluczowe będzie opracowanie „guardrails” (limity uprawnień, polityki commitów, sandboxy) oraz rachunek kosztów – agent wykonujący 7-godzinny sprint to nie tylko moc obliczeniowa, ale i odpowiedzialność za decyzje (licencje, bezpieczeństwo danych). Linki: openai.com/index/introducing-upgrades-to-codex/ ; help.openai.com/en/articles/6825453-chatgpt-release-notes ; venturebeat.com/ai/openai-unveils-new-model-gpt-5-codex-optimized-for-agentic-coding.
SpaceX przetransportował kolejny górny stopień Starshipa na stanowisko w Boca Chica w ramach przygotowań do 11. lotu testowego. Zdjęcia i raporty wskazują, że kampania testowa wchodzi w kolejną fazę – po ostatnich udanych próbach wejścia w atmosferę i kontrolowanego wodowania. Dla sektora kosmicznego to kluczowy rytm: im częstsze loty, tym szybciej walidują się architektury wielokrotnego użytku i tanieje kilogram na orbitę. W ślad za tym podążają start-upy „downstream” (antena-as-a-service, SAR-as-a-service) i instytucje naukowe planujące większe, tańsze ładunki. „Każdy kolejny lot Starshipa to event technologiczny, który przesuwa granice kosztów i ryzyka” – mówią analitycy. Dla Polski – szansa na instrumenty naukowe i oprogramowanie naziemne (kalibracja, archiwa). Link: space.com/space-exploration/launches-spacecraft/spacex-moves-next-starship-spacecraft-to-launch-pad-for-testing-photos.
Ministerstwo Cyfryzacji uruchomiło mObywatel Junior – moduł pozwalający uczniom szkół podstawowych i ponadpodstawowych dodać cyfrową legitymację szkolną w aplikacji. To realny krok w stronę „cyfrowej tożsamości” od najwcześniejszych lat i znaczące ułatwienie dla rodziców (zapis do bibliotek, ulgi, bilety). Wdrożenie realizują MC i COI we współpracy z MEN. Z punktu widzenia bezpieczeństwa i RODO ważne będą praktyki szkół (wydawanie uprawnień, procedury zgubienia/zmiany urządzenia) oraz edukacja „higieny cyfrowej” wśród najmłodszych. Atutem – spójność z istniejącym mObywatel (m.in. mDowód, mPojazd), co buduje nawyk korzystania z kanałów cyfrowych. To też argument za rozwojem edutech w Polsce (legitymacja może stać się „kluczem” do usług lokalnych). Linki: itwiz.pl/mobywatel-zyskal-nowa-funkcje-mobywatel-junior/ ; next.gazeta.pl/.../zanosi-sie-na-hit-od-mobywatela-startuje-nowa-aplikacja-wszystko.html.
Po serii incydentów (m.in. szpitale, wodociągi) rząd zapowiedział rekordowy budżet na cyberobronę – 1 mld EUR – oraz wzmocnienie ochrony krytycznej infrastruktury i administracji. Minister wskazał na 20–50 ataków dziennie; część ma charakter sabotażu i operacji wpływu. W praktyce to przyspieszenie modernizacji SOC, budowy centrów analitycznych i programów szkoleń (red/blue team). Dla firm – oczekiwanie „organizacyjnej odporności”: plany ciągłości działania, ćwiczenia w trybie gry wojennej, segmentacja sieci OT/IT. Równolegle UE dyskutuje „ścianę dronów” na wschodniej flance – system czujników, efektorów i zakłócania łączności. Wspólna lekcja: technologia bezpieczeństwa staje się infrastrukturą publiczną, a łańcuch dostaw (od firmware’u po komponenty RF) – kwestią strategiczną. Linki: industrialcyber.co/.../poland-faces-record-wave-of-russian-cyber-sabotage-sets-e1-billion-defense-budget/ ; reuters.com/business/aerospace-defense/eu-defence-chief-convene-talks-drone-wall-protect-against-russia-2025-09-18/.
W tle bieżących nowości trwają długofalowe procesy: partnerstwo Google–Polska na rzecz wdrożeń AI w energetyce i cyberbezpieczeństwie (oraz programy umiejętności cyfrowych dla młodych) oraz potrzeba szybkiego wyznaczenia krajowego organu nadzoru pod AI Act. Z drugiej strony – UOKiK finalizuje głośne sprawy i porządkuje rynek od strony konkurencji (ostatnie decyzje i ugody). Wnioski strategiczne: (1) państwo ma szansę stać się „klientem pilotażowym” dla technologii AI (energetyka, zdrowie, administracja), (2) powodzenie wdrożeń zależy od zdolności regulatorów do dialogu z branżą i od jakości kadr (data governance, audyty modeli), (3) dla polskich firm tech to moment, by wchodzić w konsorcja i łańcuchy dostaw partnerów globalnych. Linki: apnews.com/article/475ad8b95cb3f3060e352be8720008bd ; reuters.com/technology/artificial-intelligence/google-says-it-forms-ai-partnership-with-poland-2025-02-13/ ; artificialintelligenceact.substack.com/p/the-eu-ai-act-newsletter-85-concerns ; uokik.gov.pl/en/dieselgate-settlement-and-final-decision-of-the-president-of-uokik.
Komentarz końcowy: „Okno możliwości” to 6–12 miesięcy – tyle zwykle trwa, zanim regulacje i budżety „dostosują” rynek. Warto wykorzystać je na projekty pilotażowe (AI w back-office, dane z urządzeń po Data Act), wzmocnienie SOC oraz przygotowanie polityk zgodności (AI Act, RODO, prawo autorskie w treningu).