Podsumowanie tygodnia – technologie i innowacje (Polska i świat)

Okres: 27 września – 3 października 2025 r. W tym przeglądzie łączę wiadomości z “wielkiej” infrastruktury AI, prawa cyfrowego UE, półprzewodników i telekomunikacji z perspektywą wpływu na polski rynek, firmy i użytkowników. Każde wydarzenie zawiera komentarz analityczny i szerszy kontekst branżowy.

1. OpenAI i NVIDIA: list intencyjny na co najmniej 10 GW mocy obliczeniowej

Najgłośniejsza informacja tygodnia to sformalizowanie współpracy OpenAI z NVIDIĄ w skali, jakiej dotąd nie widzieliśmy: co najmniej 10 gigawatów systemów NVIDII dla kolejnych generacji modeli oraz deklaracja wielomiliardowego finansowania po stronie dostawcy GPU. W praktyce oznacza to budowę nowych kampusów centrów danych, kontrakty energetyczne i logistykę dostaw układów na lata. Dla ekosystemu AI to sygnał, że „era agentów” i obliczeń multimodalnych przechodzi z laboratoriów do przemysłowego standardu – a dla innych graczy, że bariera wejścia (i kapitałowa, i energetyczna) jeszcze rośnie. W Polsce wątek ma dwa skutki: presję na dostęp do mocy obliczeniowej dla startupów (rosnąca rola chmur publicznych i programów kredytowych) oraz szansę na udział firm inżynieryjnych w łańcuchu dostaw (chłodzenie, prefabrykacja modułowych serwerowni, systemy zasilania). „10 GW to nie tylko komputery – to ekosystem kontraktów, który będzie tworzył standardy bezpieczeństwa energetycznego i operatorowego dla całej branży” – komentuje architekt centrów danych.

2. Meta rusza po Rivos: przyspieszenie własnych chipów i uniezależnianie się od GPU jednego dostawcy

Drugim dużym ruchem tygodnia jest zapowiedź przejęcia Rivos przez Meta. Rivos to zespół od akceleratorów AI na bazie RISC-V i kompletnego stosu systemowego, który od dawna był „na radarze” big techów. Dla Mety transakcja to skrócenie czasu dojścia z własnymi układami do wydajności i efektywności energetycznej, której wymagają dzisiejsze modele i agenci czasu rzeczywistego. Strategicznie wpisuje się to w trend „heterogenicznej mocy”: centra danych będą mieszać generacje GPU, własne ASIC-i i układy inferencyjne, aby ograniczać koszty i zależność od pojedynczych producentów. Z punktu widzenia rynku to również wzmocnienie pozycji otwartego RISC-V w zastosowaniach centrów danych, dotąd kojarzonego raczej z urządzeniami brzegowymi. „Meta próbuje złapać równowagę: nadal kupuje GPU, ale równolegle zmniejsza ryzyko łańcucha dostaw – to podręcznikowy przykład strategii dwutorowej” – ocenia analityk półprzewodników.

3. Intel i NVIDIA: współpraca nad niestandardowymi produktami dla AI (data center i PC)

W oddzielnym wątku ogłoszono współpracę Intela i NVIDII przy projektowaniu kolejnych generacji produktów dla chmury i komputerów osobistych, z elementami integracji NVLink i inwestycją kapitałową NVIDII. To ciekawa korekta pejzażu: zamiast czystej rywalizacji – układ, w którym Intel staje się równocześnie dostawcą technologii i procesu produkcyjnego, a NVIDIA wzmacnia łańcuch wytwórczy pod rekordowy popyt na akceleratory. Dla branży PC zwiastuje to szybciej dojrzewające funkcje „AI PC” i lepszą współpracę między akceleracją lokalną a chmurą. W Polsce odczujemy to przede wszystkim w segmencie enterprise: rollout stacji roboczych z NPU i integracjami z narzędziami M365/Google Workspace oraz w szkoleniach IT, gdzie „zarządzanie inferencją lokalną” staje się nową kompetencją administratorów.

4. UE dopina pierwszą falę egzekwowania DMA; spór o „skutki uboczne” reguł i konsultacje przeglądu

Bruksela kontynuuje egzekwowanie cyfrowych regulacji: po precedensowych sprawach wobec największych platform rośnie katalog wymagań interoperacyjnych i „anti-steering”, a równolegle trwa przegląd DMA i konsultacje w sprawie uproszczeń. Dla użytkowników to krótkoterminowo więcej wyboru metod płatności, sklepów z aplikacjami i łatwiejsza migracja danych, dla firm – szansa na nowe kanały dystrybucji i mniej „taryf ulgowych” dla gatekeeperów. Krytycy wskazują na opóźnienia funkcji w UE i możliwy wzrost kosztów zgodności. „DMA to test tego, czy konkurencja w usługach cyfrowych faktycznie wzrośnie – realną miarą będzie nie liczba komunikatów, tylko spadek barier wejścia dla mniejszych dostawców” – podkreśla prawnik technologiczny. W praktyce przedsiębiorcy powinni przygotować się na audyty zgodności SDK, zmianę zapisów w umowach z platformami i porządkowanie praktyk retencji danych.

5. AI Act: kolejne przepisy już obowiązują; Włochy dołączają z własną ustawą uzupełniającą

Od sierpnia obowiązuje następna partia przepisów unijnego AI Act, w tym dotyczących dostawców modeli ogólnego przeznaczenia i sankcji. W tym tygodniu na radarze jest również nowa ustawa włoska, projektowana jako komplement do AI Act: porządkuje kompetencje krajowych organów, przewiduje sandboxy i sankcje. Z punktu widzenia firm w Polsce to sygnał ostrzegawczy i mapa drogowa jednocześnie: państwa członkowskie będą stopniowo domykać własne ramy, a rynek oczekuje, że Warszawa przyspieszy z docelowymi rozwiązaniami (w tym wyborem organu wiodącego). „Najpierw katalog obowiązków i rejestr systemów, potem dopiero marketing – inaczej ryzykujemy kosztowne poprawki po audycie” – radzi doradca ds. zgodności AI. Warto też pamiętać o praktycznych krokach: inwentaryzacja modeli, karty modelu, procedury oceny ryzyka i łańcuch dostaw danych.

6. Polska telekomunikacja: skutki aukcji pasm zasięgowych i harmonogramy wdrożeń 5G 2.0

Po rozstrzygnięciach z początku roku w pasmach poniżej 1 GHz (700/800 MHz) operatorzy „dokręcają śruby” do jesiennych i zimowych planów rozbudowy zasięgu. Te częstotliwości to fundament równomiernego pokrycia – zwłaszcza poza metropoliami – i realny efekt na jakości połączeń VoNR oraz zasięgu IoT. Dodatkowo UKE prowadzi procesy konsultacyjne wokół kolejnych elementów porządkowania widma, co wyznaczy kalendarz inwestycji na 2026. Z perspektywy użytkownika końcowego największą różnicę widać w stabilności transferów na obrzeżach miast i wewnątrz budynków. Dla firm produkcyjnych oznacza to lepsze warunki dla prywatnych sieci kampusowych, a dla samorządów – możliwość spięcia usług miejskich (monitoring środowiska, oświetlenie, transport) na niższym koszcie łączności. „Low-band to infrastruktura społeczna: spłaszcza cyfrowe wykluczenie i daje miękkie efekty rozwojowe poza dużymi ośrodkami” – podkreśla konsultant telco.

7. Europa rozmawia o „cyfrowym omnibusie”: porządkowanie prawa i mniej nakładających się obowiązków

Komisja Europejska zbiera głosy w sprawie uproszczeń krajobrazu regulacyjnego (DSA, DMA, Data Act, e-privacy, dostępność, geoblokowanie i wiele innych). Przedsiębiorcy od lat wskazują na „szum regulacyjny”: zbliżone obowiązki, różne rejestry i terminy, brak spójności definicji. Tydzień przyniósł kolejne apele, by zamiast dokładania przepisów ujednolicić formaty raportowania i audytów, tak aby małe i średnie firmy mogli wdrażać zgodność bez armii prawników. „Jeśli UE chce przyciągać inwestycje AI, to musi obniżyć koszt zgodności – nie tylko ryzyko prawne” – mówi ekspert ds. polityki cyfrowej. Uproszczenia oznaczałyby więcej „jednego okienka” dla sprawozdań i praktyczne przewodniki branżowe, z których mogą korzystać działy compliance, a nie tylko kancelarie.

8. Nowe architektury sieci: łączenie centrów danych w „jedną kartę graficzną” i konsekwencje energetyczne

W segmencie infrastruktury pojawiły się rozwiązania sieciowe pozwalające łączyć zasoby wielu serwerowni tak, by z punktu widzenia pracy modelu działały jak jeden wielki akcelerator. Hardware to połowa historii – druga to optymalizacja tras danych, opóźnień i segmentacja obciążeń tak, żeby trening i inferencja nie gryzły się o pasmo. Bilansuje się to z pytaniem o energię: przy tej skali każde dodatkowe 1% sprawności robi różnicę w rachunku mocy i chłodu. Na polskim rynku temat wchodzi do słowników operatorów i integratorów – od projektowania kampusów po kontrakty PPA na OZE. „AI zmusza nas do patrzenia na sieć jak na element układu obliczeniowego, nie tylko rurę do przesyłu” – wskazuje inżynier sieciowy.

9. Edukacja i kompetencje: „AI PC” i kursy dla adminów od inferencji lokalnej

Po letniej ofensywie producentów sprzętu jesień to czas realnych wdrożeń w firmach: komputery z dedykowanymi NPU trafiają na biurka analityków, marketingu i zespołów prawnych, a działy IT uczą się polityk wykonywania modeli na urządzeniu (prywatność, koszty, szybkość) vs. w chmurze (skalowanie, jakość, ślad audytowy). Rosną kursy dla administratorów obejmujące zarządzanie pakietami modeli, cache’ami wektorowymi, telemetrią i zgodnością – to już nie „gadżet”, ale nowa warstwa floty. Dla szkół branżowych i uczelni to sygnał, że programy powinny przesuwać ciężar z teorii sieci neuronowych na praktykę operacyjną: bezpieczeństwo promptów, MLOps, governance i wpływ regulacji na architekturę systemów.

10. Polska perspektywa na Q4: trzy zadania na „tu i teraz” dla CTO i COO

Po zsumowaniu powyższych tematów rysują się trzy priorytety na końcówkę roku: po pierwsze, mądre zakupy mocy – łączenie chmury z lokalną inferencją i weryfikacja TCO w cyklu 24 miesięcy; po drugie, poważne potraktowanie zgodności z AI Act i DMA – audyt systemów, karty modelu, porządek w danych i umowach z platformami; po trzecie, energetyka – strategie chłodzenia cieczą, wykorzystanie odzysku ciepła, kontrakty PPA i współpraca z operatorami sieci. „To nie jest czas na wielkie deklaracje – to czas na listy kontrolne i sprinty wdrożeniowe” – puentuje menedżer ds. strategii technologicznej. Firmy, które zrobią te trzy kroki do grudnia, wejdą w 2026 r. z przewagą: niższym kosztem jednostkowym obliczeń, mniejszym ryzykiem regulacyjnym i zespołem, który już potrafi utrzymać produkcyjne AI.

Źródła

NVIDIA newsroom – LOI z OpenAI (10 GW mocy, inwestycja do 100 mld USD): https://nvidianews.nvidia.com/news/openai-and-nvidia-announce-strategic-partnership-to-deploy-10gw-of-nvidia-systems

OpenAI newsroom – szczegóły partnerstwa z NVIDIĄ: https://openai.com/index/openai-nvidia-systems-partnership/

Reuters – OpenAI i NVIDIA: tło i skala projektu 10 GW: https://www.reuters.com/business/nvidia-invest-100-billion-openai-2025-09-22/

Reuters – Meta planuje przejęcie Rivos (RISC-V, akceleratory AI): https://www.reuters.com/business/meta-buy-chip-startup-rivos-ai-effort-source-says-2025-09-30/

DataCenterDynamics – potwierdzenia i kontekst przejęcia Rivos: https://www.datacenterdynamics.com/en/news/meta-acquires-risc-v-chip-startup-rivos-report/

Intel newsroom – współpraca Intel i NVIDIA nad produktami dla AI: https://newsroom.intel.com/artificial-intelligence/intel-and-nvidia-to-jointly-develop-ai-infrastructure-and-personal-computing-products

Komisja Europejska – aktualności o egzekwowaniu DMA: https://digital-markets-act.ec.europa.eu/latest-news_en

Reuters – stanowisko Apple a przegląd DMA: https://www.reuters.com/business/apple-urges-eu-regulators-take-closer-look-tech-rules-2025-09-25/

Apple newsroom – wpływ DMA na użytkowników w UE (perspektywa firmy): https://www.apple.com/newsroom/2025/09/the-digital-markets-acts-impacts-on-eu-users/

Ministerstwo Cyfryzacji – kolejne przepisy AI Act już obowiązują: https://www.gov.pl/web/cyfryzacja/kolejne-przepisy-rozporzadzenia-o-sztucznej-inteligencji-ai-act-juz-obowiazuja

Linklaters – włoska ustawa o AI jako uzupełnienie AI Act: https://www.linklaters.com/en/insights/blogs/digilinks/2025/september/italy--a-pioneering-national-framework-to-complement-the-eu-ai-act

UKE – informacje o konsultacjach i harmonogramach po aukcjach: https://www.uke.gov.pl/en/newsroom/consultation-procedure-on-5g-auction,251.html

GSMA – Polska nadrabia opóźnienia w 5G (kontekst średniego i niskiego pasma): https://www.gsma.com/get-involved/gsma-membership/gsma_resources/poland-races-to-regain-5g-competitiveness-in-europe-with-mid-band-rollout/